यामध्ये गोपनीयता आणि गोपनीयता आणि पुनरुत्पादन आणि संशोधन गुणवत्तेशी संबंधित चिंता समाविष्ट आहेत. गुणात्मक संशोधन करताना संभाव्य नैतिक मुद्द्यांचा विचार करणे महत्त्वाचे आहे कारण डेटाचे स्पष्टीकरण आणि निष्कर्ष अधिक व्यक्तिनिष्ठ असतात.
पूर्ण वाचा →
परंतु अशा परिस्थिती देखील उद्भवू शकतात ज्यामध्ये कृती संशोधन आणि शिक्षण कमी सुसंगत असतात आणि नैतिक दुविधा निर्माण करू शकतात. समस्या सहसा तीन मुद्द्यांपैकी एकाशी संबंधित असतात: गोपनीयता, माहितीपूर्ण संमती किंवा सहभागी होण्याचे स्वातंत्र्य
पूर्ण वाचा →
परंतु अशा परिस्थिती देखील उद्भवू शकतात ज्यामध्ये कृती संशोधन आणि शिक्षण कमी सुसंगत असतात आणि नैतिक दुविधा निर्माण करू शकतात. समस्या सहसा तीन मुद्द्यांपैकी एकाशी संबंधित असतात: गोपनीयता, माहितीपूर्ण संमती किंवा सहभागी होण्याचे स्वातंत्र्य .
पूर्ण वाचा →
प्रत्यक्षात, संशोधनासाठी विद्यार्थ्यांनी नवीन माहिती वाचणे, त्याचा अर्थ लावणे आणि त्याचे विश्लेषण करणे, त्यांच्या संशोधन प्रश्नाचा आकार बदलणे आणि पुन्हा प्रारंभ करणे आवश्यक आहे . एका आव्हानात्मक कार्यावर अशा प्रकारचे सतत लक्ष केंद्रित करणे बहुतेक विद्यार्थ्यांसाठी खूप कठीण असते.
पूर्ण वाचा →
संशोधन सहभागींची भरती करणे (किंवा नमुने गोळा करणे)
सहभागी भरती आणि नमुना संकलन व्यवस्थापित करणे हा अनेक संशोधन प्रकल्पांचा कठीण भाग आहे. तुमच्याकडे असलेला प्रश्न आणि त्याचे उत्तर देण्यासाठी तुम्हाला आवश्यक असलेला डेटा यामधला हा सर्वात मोठा अडथळा असतो.
ओपन एंडेड प्रश्नावलीच्या थीमॅटिक विश्लेषणातून असे दिसून आले की परिचारिकांना संस्थात्मक घटक, संसाधन संबंधित समस्या, ज्ञान आणि सक्षमतेशी संबंधित समस्या आणि संप्रेषण समस्या यांच्याशी संबंधित समस्यांचा सामना करावा लागला.
पूर्ण वाचा →
1) अभ्यासाच्या उद्देशासाठी अयोग्य अभ्यास रचना . 2) मानक/सर्वोत्तम सराव आणि पद्धतींमधून अस्पष्टीकृत विचलन. 3) परिणामांचे अति-व्याख्या. 4) लेखाच्या व्याप्तीच्या पलीकडे टिप्पणी करणे. 5) निष्कर्षांचे समर्थन करण्यासाठी पुराव्यांचा अभाव
पूर्ण वाचा →
आत्मविश्वासाचा अभाव : संशोधकांमध्ये आत्मविश्वासाचा अभाव ही सर्वात सामान्य समस्या आहे. कमी आत्मसन्मान असलेल्या संशोधकांना कमी प्रेरणा वाटते ज्यामुळे कामाच्या गुणवत्तेवर परिणाम होतो. तुमचा फोकस एकतर खूप रुंद किंवा खूप अरुंद असल्याची चिंता: ही चिंता अपरिहार्य आहे.
पूर्ण वाचा →
संशोधन समस्या - हे काही अडचणींना संदर्भित करते जे संशोधक एकतर सैद्धांतिक किंवा व्यावहारिक परिस्थितीच्या संदर्भात अनुभवतो आणि त्यावर उपाय मिळवू इच्छितो . संशोधन समस्येची व्याख्या फक्त एक विधान म्हणून केली जाऊ शकते जी समस्या किंवा परिस्थितीचा अभ्यास करण्यासाठी ओळखते.
पूर्ण वाचा →
नमुन्याच्या आकाराचा अंदाज, पूर्वाग्रह आणि गोंधळ, अनुदैर्ध्य डेटाचे विश्लेषण, सतत डेटाचे वर्गीकरण, महत्त्वपूर्ण व्हेरिएबल्सची निवड, ओव्हर-फिटिंग, पी-व्हॅल्यूज, खोटे सकारात्मक शोध, आत्मविश्वास मध्यांतर आणि बायेसियन अनुमान हे मुद्दे आहेत.
पूर्ण वाचा →