गुणात्मक डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी मूल्यांकनकर्ते वापरतात ती एक सामान्य पद्धत आहे त्रिकोणी, ज्यामध्ये डेटा घेणे, थीम शोधणे, त्यांचे कोडिंग करणे आणि नंतर भिन्न डेटा स्रोत आणि भिन्न डेटा संकलन पद्धतींमधून डेटाची तुलना करणे किंवा त्रिकोण करणे समाविष्ट आहे.
पूर्ण वाचा →
गुणात्मक संशोधन ही नैसर्गिक चौकशीची प्रक्रिया आहे जी त्यांच्या नैसर्गिक सेटिंगमधील सामाजिक घटनांचे सखोल आकलन शोधते . हे सामाजिक घटनेच्या "काय" ऐवजी "का" वर लक्ष केंद्रित करते आणि त्यांच्या दैनंदिन जीवनात अर्थ निर्माण करणारे एजंट म्हणून मानवांच्या थेट अनुभवांवर अवलंबून असते.
पूर्ण वाचा →
डेटा विश्लेषक म्हणून, तुम्हाला स्टार्टअप, एजन्सी, मोठ्या कॉर्पोरेट्स किंवा अगदी फ्रीलान्ससाठी काम करण्याची संधी आहे . तुमची कौशल्ये सर्व प्रकारच्या व्यवसायांद्वारे वापरली जाऊ शकतात ज्यांना त्यांची प्रक्रिया, ग्राहक आणि व्यवसाय अधिक समजून घ्यायचे आहे.
पूर्ण वाचा →
डेटा विज्ञान हे देखील प्रत्यक्ष क्षेत्राशी संबंधित आहे. जसे की आरोग्य सेवा, सायबर सेक्युरिटी, मार्केटिंग, आणि ट्रॅफिक मॅनेजमेंटअशा बऱ्याचशा विविध क्षेत्रामध्ये मध्ये डेटा सायन्सचा वापर केला जातो. आता जर आरोग्य सेवेचे बोलायचे झाले तर आरोग्य सेवेमध्ये डेटा सायन्सचा प्राथमिक उपयोग हा मेडिकल इमेजिंगसाठी केला जातो
पूर्ण वाचा →
वैज्ञानिक पद्धतीच्या सहा पायऱ्यांमध्ये हे समाविष्ट आहे: 1) तुम्ही पाहत असलेल्या एखाद्या गोष्टीबद्दल प्रश्न विचारणे, 2) विषयाबद्दल आधीच काय माहित आहे हे जाणून घेण्यासाठी पार्श्वभूमी संशोधन करणे, 3) गृहीतक तयार करणे, 4) गृहितके तपासण्यासाठी प्रयोग करणे, 5) प्रयोगातील डेटाचे विश्लेषण करणे आणि निष्कर्ष काढणे
पूर्ण वाचा →
NA
पूर्ण वाचा →
प्रबंध वि. प्रबंध यांच्यातील फरक. प्रबंध वि थीसिसमधील प्राथमिक फरक हा पदवी प्रोग्राम आहे ज्यासाठी या प्रकल्पांची आवश्यकता आहे . पदव्युत्तर पदवी कार्यक्रमातील विद्यार्थी प्रबंध लिहितील, तर डॉक्टरेट पदवी कार्यक्रमातील विद्यार्थी प्रबंध पूर्ण करतील
पूर्ण वाचा →
na
पूर्ण वाचा →
मास्टर्स प्रबंध हा विद्यार्थ्याने निवडलेल्या विषयावर दीर्घ लेखी अभ्यास आहे. हे फॅकल्टी पर्यवेक्षकाच्या मार्गदर्शनाने केले जाते आणि त्यात संशोधन आणि लेखनाचा विस्तारित कालावधी समाविष्ट असतो.
पूर्ण वाचा →
NA
पूर्ण वाचा →