डेटा विश्लेषणाच्या दोन प्राथमिक पद्धती म्हणजे गुणात्मक डेटा विश्लेषण तंत्र आणि परिमाणात्मक डेटा विश्लेषण तंत्र . या डेटा विश्लेषण तंत्रांचा वापर स्वतंत्रपणे किंवा इतरांच्या संयोगाने व्यवसाय नेते आणि निर्णय घेणार्‍यांना विविध डेटा प्रकारांमधून व्यवसाय अंतर्दृष्टी प्राप्त करण्यात मदत करण्यासाठी केला
पूर्ण वाचा →
Creswell (2014) च्या मते, संशोधन पद्धतींमध्ये संशोधनासाठी धोरणे आणि पद्धतींचा समावेश होतो जे निर्णय सामान्य गृहितकांपासून डेटा गोळा करणे आणि तर्क करण्याच्या संपूर्ण पद्धतींपर्यंत विस्तारित करतात .
पूर्ण वाचा →
उदाहरणार्थ, आपण प्रस्तावित केल्यास, " या समुदायातील समस्या अशी आहे की त्याला रुग्णालय नाही." यामुळे केवळ एक संशोधन समस्या उद्भवते जिथे: गरज हॉस्पिटलची आहे. रुग्णालय निर्माण करण्याचा उद्देश आहे.
पूर्ण वाचा →
संशोधनाच्या समस्येचे घटक हे असू शकतात: एखादी व्यक्ती किंवा गट असावा ज्याला काही अडचण किंवा समस्या आहे. साध्य करण्यासाठी काही उद्दिष्टे असणे आवश्यक आहे. एखादी व्यक्ती जी उद्दिष्टे प्राप्त करू इच्छिते ती प्राप्त करण्यासाठी पर्यायी माध्यमे असली पाहिजेत.
पूर्ण वाचा →
गुणात्मक डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी मूल्यांकनकर्ते वापरतात ती एक सामान्य पद्धत आहे त्रिकोणी, ज्यामध्ये डेटा घेणे, थीम शोधणे, त्यांचे कोडिंग करणे आणि नंतर भिन्न डेटा स्रोत आणि भिन्न डेटा संकलन पद्धतींमधून डेटाची तुलना करणे किंवा त्रिकोण करणे समाविष्ट आहे.
पूर्ण वाचा →
निष्कर्ष कोणत्याही समान मागील संशोधन आणि किंवा सिद्धांतांच्या संदर्भात सादर केले पाहिजेत . विद्यमान साहित्याची चर्चा आणि हे सध्याचे संशोधन या क्षेत्रात कसे योगदान देते याचा समावेश केला पाहिजे. संशोधन इतर सेटिंग्जमध्ये कितपत हस्तांतरित करता येईल यावर देखील विचार करणे
पूर्ण वाचा →
शैक्षणिक संशोधनामध्ये गुणात्मक संशोधन हे खूप महत्वाचे आहे कारण ते "कसे" आणि "का" संशोधन प्रश्नांना संबोधित करते आणि अनुभव, घटना आणि संदर्भ सखोल समजून घेण्यास सक्षम करते . गुणात्मक संशोधन आपल्याला असे प्रश्न विचारण्याची परवानगी देते जे मानवी अनुभव समजून
पूर्ण वाचा →
गुणात्मक संशोधन प्रश्नांमध्ये अनेकदा जिवंत अनुभव, वैयक्तिक अनुभव, समज, अर्थ आणि कथा असे शब्द असतात. संशोधक अभ्यास करत असताना गुणात्मक संशोधनाचे प्रश्न बदलू शकतात आणि विकसित होऊ शकतात.
चांगल्या गुणवत्तेचे संशोधन हे पुरावे प्रदान करते जे मजबूत, नैतिक, छाननीला टिकून राहते आणि धोरण बनवण्याची माहिती देण्यासाठी वापरले जाऊ शकते . ते व्यावसायिकता, पारदर्शकता, उत्तरदायित्व आणि ऑडिटिबिलिटीच्या तत्त्वांचे पालन केले पाहिजे. डिझाइन आणि डेटा संग्रह.
पूर्ण वाचा →
हे एक संशोधनच आहे. पण सृष्टीतील, मानवी व्यापारापासून स्वतंत्र अशा, घडामोडींचा खुलासा देणारे जे संशोधन असते, त्याला स्थूलमानाने वैज्ञानिक संशोधन असे म्हणतात. सृष्टीतील घटनांचे निरीक्षण आपण करतो. त्या घटनाक्रमात काही घाट किंवा नियमितता आहे, असा होरा आपण बांधतो.
पूर्ण वाचा →