परिणाम विभाग संशोधन प्रश्नांची उत्तरे प्रदान करतो. चर्चा विभागात, लेखक इतर तत्सम अभ्यासांच्या संबंधात निष्कर्षांचा अर्थ लावतात आणि संशोधन, सराव किंवा धोरणाचे परिणाम शोधतात. अभ्यासाच्या मर्यादांचे वर्णन लेखकांनी केले पाहिजे.
पूर्ण वाचा →
वर्णनात्मक संशोधन डिझाइन हा संशोधन डिझाइनचा एक प्रकार आहे ज्याचा उद्देश घटना, परिस्थिती किंवा लोकसंख्या यांचे वर्णन करण्यासाठी पद्धतशीरपणे माहिती मिळवणे आहे . अधिक विशिष्टपणे, ते संशोधनाच्या समस्येबद्दल काय, केव्हा, कुठे आणि कसे प्रश्नांची उत्तरे देण्यास मदत करते.
पूर्ण वाचा →
चांगले संशोधन नक्कल करण्यायोग्य, पुनरुत्पादन करण्यायोग्य आणि पारदर्शक आहे. प्रतिकृती, पुनरुत्पादनक्षमता आणि पारदर्शकता ही संशोधनाची काही महत्त्वाची वैशिष्ट्ये आहेत. संशोधन अभ्यासाची प्रतिकृती महत्त्वाची असते कारण यामुळे इतर संशोधकांना अभ्यासाचे निष्कर्ष तपासता येतात.
पूर्ण वाचा →
चार प्रकारच्या संशोधन समस्या आहेत ज्या आपण संशोधन समस्येचे स्त्रोत पाहण्यापूर्वी आपल्याला माहित असणे आवश्यक आहे. या casuist, फरक, वर्णनात्मक आणि रिलेशनल संशोधन समस्या आहेत.
पूर्ण वाचा →
रिसर्च डिझाईन म्हणजे अभ्यासासाठी संशोधकाने निवडलेल्या संशोधन पद्धती आणि तंत्रांचा आराखडा . डिझाइनमुळे संशोधकांना विषयासाठी योग्य असलेल्या संशोधन पद्धतींना तीक्ष्ण करण्याची आणि यशासाठी त्यांचा अभ्यास सेट करण्यास अनुमती मिळते.
पूर्ण वाचा →
सध्याच्या विद्यमान स्थितीबद्दल माहिती गोळा करणे
पूर्ण वाचा →
संशोधनाची औपचारिक व्याख्या अशी आहे की ती पद्धतशीर तपासणी आहे. संशोधनामध्ये डेटा गोळा करणे आणि त्याचे विश्लेषण करणे आणि नवीन ज्ञान शोधण्यासाठी त्याचा अर्थ लावणे यांचा समावेश होतो. संशोधन पद्धतीचा वापर विद्यमान ज्ञानातून नवीन माहिती शोधण्यासाठी किंवा पूर्वीच्या अज्ञात संकल्पना समजून घेण्यासाठी केला जातो.
पूर्ण वाचा →
बहुतेक संशोधन तीन वेगवेगळ्या श्रेणींमध्ये विभागले जाऊ शकतात: अन्वेषणात्मक, वर्णनात्मक आणि कार्यकारण .
पूर्ण वाचा →
साधारणपणे, संशोधन ही प्रश्नांची उत्तरे शोधण्याची संघटित आणि पद्धतशीर पद्धत असते. हे पद्धतशीर आहे कारण ही एक प्रक्रिया आहे जी स्पष्ट चरणांमध्ये विभागली जाते ज्यामुळे निष्कर्ष निघतात. संशोधन आयोजित केले जाते कारण निष्कर्षापर्यंत पोहोचण्यासाठी एक नियोजित रचना किंवा पद्धत वापरली जाते.
पूर्ण वाचा →
संशोधन पद्धतींचे विस्तृतपणे गुणात्मक आणि परिमाणात्मक असे वर्गीकरण केले जाते. दोन्ही पद्धतींमध्ये विशिष्ट गुणधर्म आणि डेटा संकलन पद्धती आहेत.
पूर्ण वाचा →